پیش بینی و تحلیل رفتار برخی از ویژگی های خاک در اراضی با مدیریت های شخم متفاوت، با استفاده از سری های زمانی

پایان نامه
چکیده

غیر یکنواختی و تغییرات خاک باید برای درک بهتر فاکتورهای تاثیر گذار بر مدیریت مزرعه، مورد بررسی قرار بگیرد تا در نهایت به یک کشاورزی صحیح منجر شود.در اینبررسی به¬منظور مشاهده تغییر مکانی برخی از ویژگی¬های فیزیکی و شیمیایی خاک در اراضی مجاور با مدیریت شخم متفاوت، نمونه¬برداری از قسمت میانی شیب به روش خطی و در امتداد خطوط تراز به فواصل مکانی 5 متری از اراضی با دو نوع مدیریت شخم، به تعداد 40 نمونه در زمین با شخم در امتداد خطوط تراز و 45 نمونه از زمین¬¬های مجاور با شخم در جهت شیب، انجام گرفت.درصد شن، سیلت،رس، ماده آلی، کربنات کلسیم معادل، رطوبت اشباع، میانگین وزنی قطر خاکدانه¬ها،میانگین هندسی قطر خاکدانه¬ها،واکنش خاکو هدایت الکتریکی اندازه¬گیری شدند.معنی-داری اثر نوع شخم بر این ویژگی¬ها با آزمونtنشان داد که اختلاف معنی¬داری در سطح 5 درصد در تمامی ویژگی¬های مورد بررسی به¬جز هدایت الکتریکی، در دو نوع متفاوت شخم وجود دارد. به منظور مشاهده تفاوت تغییرات تصادفی در قسمت شخم عمود بر جهت شیب با شخم در جهت شیب و همچنین مقایسه آن با کل منطقه (شامل هر دو نوع شخم)، بررسی تغییرات مکانی، با رسم نیم تغییرنما توسط نرم افزار gs+ انجام گرفت. بررسی نیم تغییرنماها، مدل¬های متفاوتی را برای هر ویژگی مورد بررسی در سه حالت (کلی و دو نوع مدیریت به¬صورت مجزا) برازش داد. در این بررسی مشاهده شد که اثر مولفه تصادفی با وضوح بیش¬تری در محدوده کوچک¬تر جغرافیایی نسبت به محدوده¬ی بزرگ¬تر قابل تشخیص است. بنابراین نوع مدیریت به عنوان یک عامل مؤثر در مؤلفه تصادفی، می¬تواند در تغییرات مکانی ویژگی¬های خاک در اراضی کشاورزی، تاثیر بسزایی داشته باشد. با در نظر گرفتن سهم درصد تغییرات تصادفی در این مطالعات و اصلاح مدیریت نادرست، می¬توان به مهندسان و کشاورزان برای کاهش تخریب اراضی زراعی و مدیریت صحیح کمک کرد. به¬منظور تعیین مقدار کمی اثر شخم در هر نقطه از زمین و تفکیک آن از تغییرات مکانی طبیعی، از سری¬های زمانی استفاده شد. یکسان بودن اولیه و خود تشابهی ویژگی¬های خاک با بهره¬گیری از توابع خودهمبستگی و سری¬های زمانی (با بسط آن به سری¬های مکانی)، مورد آزمون قرار گرفت. برای بررسی میزان خود همبستگی ویژگی¬های خاک، از طریق مؤلفه¬های میانگین متحرک، خود برگشت و آرما از نرم¬افزارspss استفاده شد. نتایج نشان داد که مدل¬هایآرما و میانگین متحرک بهترین مدل برای پیش¬بینی تغییرات اکثر ویژگی¬های خاک بودند. در نهایت با برون¬یابی ویژگی¬های خاکدر زمینبا شخم عمود بر جهت شیب، مقدار هر ویژگی در زمین با شخم درجهت شیبپیش¬بینی شد،سپس تفاوت مقادیر گام¬های پیش¬بینی شده با مقادیر واقعی نقاط اولیه¬ در شخم درجهت شیب به عنوان تفاوت اثر شخم بیان شد. کلمات کلیدی:تغییرات مکانی،مدیریت شخم، معیار اطلاعات آکائیک،مؤلفه تصادفی، نیم¬تغییرنما

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پیش بینی تورم ایران با استفاده از مدل های ساختاری ، سری های زمانی و شبکه های عصبی

امروزه ، پیش بینی متغیر های کلان اقتصادی از اهمیت ویژه ای برای سیاستگذاران و سایر واحد های اقتصادی برخوردار است. در نتیجه ، دردهه های اخیر ، مدل های پیش بینی گوناگونی توسعه یافته و به رقابت با یکدیگر پرداخته اند. اخیراً به موازات مدل های متداول قبلی مانند مدل های ساختاری و سری زمانی ، مدل های دیگری تحت عنوان شبکه های عصبی مصنوعی در زمینه پیش بینی متغیر های مالی و پولی بکار گرفته شده اند. این م...

متن کامل

کاربردهای شبکه های عصبی در پیش بینی سری های زمانی

استفاده از روش های غیر کلاسیک در شناسایی مدل و پیش بینی رفتار سیستم های پیچیده، مدتهاست در محافل علمی و حتی حرفه ای متداول و معمول شده است. در بسیاری از سیستم های پیچیده و خصوصا غیر خطی که مدل سازی و به دنبال آن پیش بینی و کنترل آنها از طریق روش های کلاسیک و تحلیلی امری بسیار دشوار و حتی بعضا غیر ممکن می نماید، از روش های غیر کلاسیک که از ویژگی هایی همچون هوشمندی، مبتنی بر معرفت و خبرگی برخوردا...

متن کامل

تحلیل و پیش بینی نوسانات تراز آب دریای خزر با استفاده از مدل های استوکستیک سری زمانی

Forecasting of sea level fluctuations is a suitable tool for comprehensive management of the sea and the protection of coastal areas. On the other hand, application of time series analysis for forecasting purposes has been evaluated to be very appropriate. Therefore, two time series consisting monthly measured sea level data were used in the present research. The data have been recorded at two ...

متن کامل

پیش بینی تورم با استفاده از رهیافت سری های زمانی

امروزه، پیش­بینی متغیرهای کلان اقتصادی از جمله نرخ تورم، از اهمیت ویژه­ای برای سیاستگذاری و برنامه ریزی های اقتصادی برخوردار شده است. در این راستا در دهه های اخیر، مدل­های پیش­بینی گوناگونی برای نرخ تورم مطرح شده اند. در این مقاله، با استفاده از سری زمانی نرخ تورم اعلام شده از سوی مرکز آمار ایران (از اسفند ۱۳۸۲ تا آذر ۱۳۹۳)،  مدل (۲،۲،۳)arima انتخاب شد. بعد از تصریح مدل، ابتدا پیش بینی درون نمو...

متن کامل

پیش بینی دمای لایه های خاک با استفاده از مدل های سری زمانی

رژیمدماییخاکتأثیرمستقیمیبررشدگیاهان،گوناگونیآن­هاوفعالیت­های زیستی درخاکدارد. به علت کمبود داده­های اندازه­گیری شده دمای خاک، تخمین یابازسازی آنهاازاهمیتبالاییدربررسی­هایزیستاقلیمیوکشاورزی برخوردار است. دمایخاکدرعمق­هایمختلف،دارایرفتارزمانیومکانی متفاوتیمی­باشد. در این تحقیق سعی شد با استفاده از سری­های زمانی دمای خاک در عمق 5 تا30 سانتیمتر در ایستگاه فرودگاه همدان بین سال­های آماری 1996 تا 200...

متن کامل

پیش بینی روند پژوهش های مهندسی صنایع با استفاده از تحلیل سری های زمانی

مهندسی صنایع به عنوان یکی از رشته های نسبتاً جدید در طول سال های اخیر، تغییرات قابل توجهی داشته و در شاخه های متنوعی توسعه یافته است. از این منظر پیش بینی روند پژوهش های آتی در مهندسی صنایع براساس مقالات علمیِ انتشار یافته اهمیت دارد. بدین منظور تعداد ۸۷۱۵۰ مقاله مرتبط با رشته ی مهندسی صنایع ــٓکه در ۵۰ سال اخیر در ۵۴ نشریه ی بین المللی منتشر شدهٓــ مورد تحلیل قرار گرفت. از آن تعداد ۳۴۷ واژه ی کلید...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده کشاورزی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023